Wie das Wissenssystem zusammenpasst
Dokumente, Gespräche und verbundene Systeme
Inhalte und ihr Quellkontext werden über konfigurierte Integrationen eingegeben.
Aufnahme und Wissensextraktion
Bereiten Sie durchsuchbaren Text, Einbettungen, Metadaten, Entitäten und Beziehungen vor.
Vektorindex
Qdrant / Embeddings
Inhaltlich verwandte Informationen finden.
PostgreSQL
Quellmetadaten, Projekte und Zeitstempel. Stichwortsuche.
Neo4j + Graphiti
Entitäten, verbundene Fakten und ihr zeitlicher Kontext.
Hybrider Abruf und Orchestrierung
Die Frage einordnen, die passenden Datenspeicher durchsuchen, Ergebnisse zusammenführen und gewichten. Daraus entsteht der Kontext für die Antwort.
Anwendungen, Agenten und das Dashboard
Abgerufenes Wissen mit seinen unterstützenden Quellen nutzen.
Nachweise → Fachgutachten → Entscheidungsfall → menschliche Überprüfung
Fachregeln und Berechnungen unterstützen die Bewertung. Die allgemeine Entscheidungsmaschine und das wiederverwendbare Ergebnis-Feedback befinden sich noch in der Entwicklung.
Engram benötigt mehr als eine Liste ähnlicher Dokumente, um Fragen zu einer Organisation zu beantworten. Seine dokumentierte Architektur kombiniert einen Vektorindex für semantische Übereinstimmungen, eine relationale Datenbank für strukturierte Datensätze und ein Diagramm für Beziehungen im Zeitverlauf. Diese Darstellungen beantworten verschiedene Teile einer Frage.
Die Architektur verwendet Qdrant für die Vektorsuche, PostgreSQL für Datensätze und Stichwortsuche sowie Neo4j mit Graphiti für zeitliche Wissensbeziehungen. Bei der Aufnahme werden Inhalte aufbereitet und die Informationen für diese Datenspeicher extrahiert. Der Abruf durchsucht die passenden Speicher und verbindet ihre Ergebnisse zu einem Kontext für Anwendungen oder Agenten.
Beispielsweise kann eine Frage zu einer verspäteten Lieferung die ursprüngliche Aktualisierung, den betroffenen Lieferanten und die damit verbundenen Bestellungen erfordern. Ähnliche Formulierungen helfen beim Auffinden des Updates. Strukturierte Aufzeichnungen identifizieren die Sendung, während Beziehungen sie mit den umfassenderen geschäftlichen Auswirkungen verbinden. Die Antwort hängt davon ab, dass diese Verbindungen korrekt erfasst wurden.
Das Abrufen ist ein Ausgangspunkt
Einbettungen bieten eine Möglichkeit, semantisch verwandte Inhalte abzurufen. Sie sind nützlich, um Material zu finden, selbst wenn eine Frage einen anderen Wortlaut als die Quelle verwendet.
Die dokumentierte Architektur von Engram bewahrt auch Fakten und Beziehungen. Anwendungen können diesen strukturierten Kontext zusammen mit abgerufenem Text verwenden, anstatt ein einzelnes Suchergebnis als vollständiges Konto zu behandeln.
Zwei Fragen zur Zeit
Wann war eine Tatsache gültig und wann hat das System sie gelernt? Das sind unterschiedliche Fragen. Eine zu spät eintreffende Korrektur kann Ihr Verständnis eines früheren Ereignisses verändern.
Die zeitliche Wissensarchitektur unterscheidet diese Zeiten und bewahrt überholte Aussagen. Dies ist dokumentiertes Design; Das genaue verfügbare Verhalten muss in der Domänenimplementierung demonstriert werden.
Der Entscheidungsprozess
Harte Einschränkungen und Berechnungen sollten explizit bleiben. Eine gezielte Modellbeurteilung kann eine begrenzte Frage bewerten, während der Code steuert, was mit dem Ergebnis geschieht.
Das Supply-Chain-Pilotprojekt verfügt über ein Entscheidungsregister und einen Ratsprozess. Fachliche Beurteilungen tragen zu einem Entscheidungsfall bei, der von Menschen überprüft werden muss. Hierbei handelt es sich um einen Domänenworkflow, der das Wissen nutzt und nicht eine andere Art von Datenbank.
Die allgemeine Entscheidungsmaschine und das wiederverwendbare Ergebnis-Feedback befinden sich noch in der Entwicklung. Das Diagramm trennt diese Arbeit von der Wissens- und Abrufarchitektur; Es stellt kein vollständiges autonomes Entscheidungssystem dar, wie es heute verfügbar ist.
Architektur und Bereitstellung sind unterschiedliche Fragen
Das Diagramm erläutert die Zuständigkeiten der Komponenten. Es wird nicht behauptet, dass jede Engram-Installation dieselben Dienste ausführt oder jeder Connector aktiviert ist. Der Vault beschreibt auch ein Engram-OSS-Speicherdesign mit Sitzungskontext, persistentem Speicher und Diagrammabruf. Diese Ebenen sollten nicht als identische Bereitstellung des hier gezeigten organisatorischen Wissenssystems behandelt werden.
Überprüfen Sie für eine bestimmte Bereitstellung, welche Quellen verbunden sind, wie der Zugriff eingeschränkt ist und ob beim Abruf der von Ihnen benötigte Quellen- und Zeitkontext erhalten bleibt. Extrahierte Beziehungen und Zusammenfassungen können falsch sein. Die Verfügbarkeit der zugrunde liegenden Nachweise gibt dem Gutachter die Möglichkeit, diese anzufechten.