Schliessen Sie die Quellen an
Einbringen vereinbarter Dokumente und System-Feeds in die Wissensdatenbank unter Beibehaltung ihrer Herkunft und Zugriffsgrenzen.
Engram
Verbinden Sie Quellen, Fakten und frühere Entscheidungen, damit Anwendungen nützlichen Kontext abrufen und Menschen die Nachweise hinter einem Vorschlag überprüfen können.
Der Grund
Nützliches Wissen umfasst, woher eine Tatsache stammt, wann sie wahr war und worauf sie sich bezieht. Ein Suchergebnis allein bewahrt diesen Kontext nicht.
Engram kombiniert das Abrufen mit Beziehungen und zeitlichen Aufzeichnungen. Domänenworkflows können dieses Wissen nutzen, um Vorschläge für die menschliche Prüfung vorzubereiten. Die allgemeine Decision Engine befindet sich noch in der Entwicklung.
Drinnen Engram
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Einbringen vereinbarter Dokumente und System-Feeds in die Wissensdatenbank unter Beibehaltung ihrer Herkunft und Zugriffsgrenzen.
Behalten Sie Beziehungen und Zeitkontext neben Fakten bei. Unterscheiden Sie, wann Informationen gültig waren und wann sie bekannt wurden.
Kombinieren Sie die semantische Suche mit verwandten Fakten, anstatt eine abgerufene Passage als vollständige Antwort zu behandeln.
Der Supply-Chain-Pilot vereint fachliche Erkenntnisse und Erkenntnisse. Die Leute prüfen den Vorschlag; Allgemeine Entscheidungsabläufe befinden sich noch in der Entwicklung.
Eine Lieferung verzögert sich. Welche Option passt?
Angebundene Systeme liefern Dokumente, Daten und Gesprächskontext. Herkunft und Zugriffe gehören zur Einrichtung.
Illustratives Zielbild · keine Live-Daten. Die neue Decision Engine wird weiterentwickelt. Verfügbare Funktionen und Anbindungen werden im Pilot vereinbart.
ENGRAM × MICROSOFT 365 COPILOT
Für eine Geschäftsentscheidung zählt, wie Fakten, Abhängigkeiten und Regeln zum Ergebnis führen – und ob sich dieser Weg später nachvollziehen lässt.
| Ihre AnforderungEin konkreter Entscheidungsprozess | Microsoft 365 CopilotStandardprodukt, ohne eigens entwickelte Fachlösung | EngramWissensarchitektur + fachlicher Entscheidungsprozess |
|---|---|---|
| Wissen als Grundlage | Arbeitskontext für die Antwort Relevante Inhalte aus Microsoft 365 und angebundenen Quellen werden für Modell und Werkzeuge aufbereitet. | Eigenständiges Organisationsgedächtnis Quellen, extrahierte Fakten, Beziehungen und frühere Entscheidungen bilden eine eigene Wissensbasis für Anwendungen und Agenten. Architektur |
| Externe Signale einordnen | Daten über Anbindungen nutzen Externe Informationen können über Connectors und Werkzeuge einfliessen. Die Zuordnung eines Ereignisses zu Lieferwegen, Material und Aufträgen benötigt Fachlogik. | Signale mit operativen Auswirkungen verbinden Die Supply-Chain-Demo verbindet Logistik- und Risikosignale mit Lieferwegen, Materialien, Beständen und betroffenen Produkten. AIS- und Flugverkehrs-Connectoren sind vorhanden. Supply-Chain-Demo |
| Mehrere Fachperspektiven prüfen | Agenten je nach Einrichtung Spezialisierte Agenten sind möglich. Ein Council mit definierten Fachrollen und gemeinsamem Ergebnis ist eine zusätzlich einzurichtende Lösung. | Spezialisten-Council im Ablauf Fachagenten untersuchen eine Störung aus ihren jeweiligen Daten. Die Council-Synthese führt Befunde und Belege zu Ursachen, Auswirkungen und Handlungsvorschlägen zusammen. Supply-Chain-Demo |
| Veränderungen verstehen | Historische Inhalte auswerten Kann frühere Dokumente und Gespräche analysieren. Ein fachliches Modell für Gültigkeit und abgelöste Aussagen entsteht dadurch nicht automatisch. | Festhalten, was wann galt Der temporale Wissensgraph unterscheidet, wann ein Sachverhalt galt und wann er bekannt wurde. Abgelöste Aussagen bleiben mit ihrer Herkunft nachvollziehbar. Architektur |
| Optionen fachlich prüfen | Modell und verfügbare Werkzeuge Kann Empfehlungen und Berechnungen liefern. Verbindliche Fachregeln, Zulässigkeitsprüfungen und Freigaben müssen als Ablauf eingerichtet werden. | Explizite Regeln und Bewertungen Fachlogik prüft Vorgaben und berechnet Auswirkungen. Die neue Decision Engine ergänzt begrenzte fachliche Bewertungen; die Erklärung folgt daraus. Pilot + Weiterentwicklung |
| Ein Ergebnis beurteilen | Antwort, Dokument oder Aktion Form und Tiefe hängen von Kontext, Auftrag und Einrichtung ab. Ein festes fachliches Entscheidungsschema muss vorgegeben werden. | Ein strukturierter Entscheidungsfall Die Supply-Chain-Demo enthält einen Entscheidungs-Ledger mit gereihten Massnahmen, Zusatzkosten, vermiedenen Vertragsstrafen, Bedingungen und Begründungen. Fachpilot |
| Erfahrungen wiederverwenden | Verlauf und Arbeitskontext Gespräche und Kontext können erhalten bleiben. Ein eigener Kreislauf aus Entscheidung, tatsächlichem Ergebnis und Fehlerprüfung braucht zusätzliche Umsetzung. | Entscheidung und Ergebnis verknüpfen Frühere Begründungen, Fehlversuche und beobachtete Ergebnisse sollen die nächste Entscheidung beeinflussen. Der allgemeine Rückkopplungsprozess wird entwickelt. Weiterentwicklung |
| Das System selbst betreiben | Microsoft-Dienst Der Copilot-Kern wird als Microsoft-Dienst betrieben. Eigene Erweiterungen ändern diese Betriebsform nicht. | Eigene Wissensbasis und Modellwahl Engram ist auf eigenen Betrieb ausgelegt. Infrastruktur, lokale oder externe Modelle und Datenwege werden für Ihre Umgebung festgelegt. Betriebsarchitektur |
Engram-Stand: «Architektur» beschreibt den dokumentierten Aufbau, «Fachpilot» die Umsetzung in einem begrenzten Anwendungsfall. Die neue allgemeine Decision Engine und der durchgängige Rückkopplungsprozess sind in Weiterentwicklung. Den verfügbaren Umfang zeigen wir im Pilot.
Unser Anspruch: Sie erhalten einen Entscheidungsvorschlag, dessen Grundlage Sie prüfen und dessen Ergebnis Sie wiederverwenden können.
GEBAUTES BEISPIEL / SUPPLY CHAIN
Unsere Supply-Chain-Anwendung bringt Nachfrage, Lieferanten, Produktion, Logistik und finanzielle Auswirkungen in einen Ablauf. Sie zeigt fachliche Entscheidungsunterstützung als konkrete Anwendung.
Schiffs- und Flugverkehrsdaten, Logistikereignisse und Risikozonen.
Betroffene Wege mit Materialien, Produkten, Bestand und Kundenrisiken verbinden.
Fachliche Befunde und Belege fliessen in eine gemeinsame Ursachenanalyse ein.
Massnahmen, Kosten, vermiedene Vertragsstrafen und Bedingungen vor der menschlichen Prüfung vergleichen.
Demo-Implementierung mit externen Datenanbindungen und Beispieldaten. Live-Feeds hängen von der Konfiguration ab; simulierte Ersatzdaten werden ebenfalls unterstützt. Die Fachlogik enthält Demo-Annahmen. Gezeigt wird die Supply-Chain-Anwendung, nicht der Funktionsumfang jeder Engram-Installation.
Zeigen Sie uns einen konkreten Ablauf. Wir prüfen mit Ihnen, welche Wissensbasis, Regeln und Nachweise gebraucht werden und was Engram dafür heute liefern kann.
Microsoft 365 Copilot einschliesslich dokumentierter Arbeitskontext-Funktionen; separat entwickelte Fachlösungen sind nicht dem Standardprodukt zugerechnet. Grundlage: Herstellerdokumentation, geprüft am 21. September 2026. Engram: technische Dokumentation und Supply-Chain-Pilot. Kein vergleichender Leistungstest.
Engram wird um einen konkreten Bereich und vereinbarte Quellen herum entwickelt. Der Supply-Chain-Pilot demonstriert externe Signale, Fachbeiratsanalysen und ein Entscheidungsprotokoll. Diese Implementierung ist eine Referenz für die Festlegung des Umfangs eines Pilotprojekts und kein Anspruch darauf, dass jede Domain sofort einsatzbereit ist.
Dokumentierte Architektur, implementierte Fachpiloten und laufende Entwicklung sind unterschiedlich. Die allgemeine Entscheidungsmaschine und eine vollständige Rückkopplungsschleife von der Entscheidung zum Ergebnis entwickeln sich weiter; Verfügbare Integrationen und Funktionen werden für jedes Pilotprojekt vereinbart.
Copilot kann Unternehmenswissen und externe Daten nutzen, mit Erweiterungen für spezielle Arbeitsabläufe. Der Ansatz von Engram ist ein dedizierter Wissens- und Entscheidungsprozess, der auf Ihre Quellen, Kriterien und Betriebsanforderungen abgestimmt ist. Vergleichen Sie es mit Ihrem bestehenden Workflow.
Beginnen Sie mit den für Ihren Anwendungsfall relevanten Quellen. Stellen Sie vor der Implementierung fest, welche Systeme vorhandene Schnittstellen nutzen können und wo eine individuelle Integration erforderlich ist.
Die neue Entscheidungsmaschine befindet sich in der Entwicklung. Es soll Bewertungen über begrenzte Domänen liefern, während explizite Regeln und Berechnungen Mengen, Kosten und harte Einschränkungen überprüfen. Das Ergebnis ist ein Vorschlag mit Belegen und offenen Bedingungen. Demonstrieren und vereinbaren Sie den verfügbaren Umfang für Ihren Piloten.
Im gezeigten Arbeitsablauf präsentiert Engram Vorschläge zur menschlichen Überprüfung. Automatisierte Folgeaktionen erfordern einen separat konfigurierten Workflow mit definierten Verantwortlichkeiten und Genehmigungen.
Ja. Selbsthosting und Offline-Betrieb sind möglich. Infrastruktur, Modelle, Zugriffe und Datenflüsse werden für Ihre Umgebung konfiguriert. Externe Modell- oder Forschungsanbindungen werden ausdrücklich vereinbart.
Bewerten Sie das aktuelle Produkt anhand Ihres Anwendungsfalls und ermitteln Sie die verfügbaren Funktionen, erforderlichen Integrationen und etwaige zusätzliche Entwicklungen. Der Pilot beginnt mit einer begrenzten Geschäftsfrage und messbaren Erfolgskriterien.
Engram Anleitungen