WhichSkills / 6 Anleitungen
Der WhichSkills-Build
Verfolgen Sie die Codebasis hinter WhichSkills, von einem lokalen Dashboard bis hin zu KI-Bewertungen und von Menschen überprüften Ergebnissen.
Was Sie bauen werden
Ein Überprüfungsprozess, den Sie einsehen können.
Laden Sie die Skills der Agenten auf, grenzen Sie das Material mit Code ein, verwenden Sie Jev für strukturierte Bewertungen und erklären Sie die endgültigen Entscheidungen mit verknüpften Nachweisen.
- Stapel
- Python · SQLite · Jev
- Sie benötigen
- Python 3, Git und ein Skills-Ordner
- KI-Zugriff
- Optional für statische Prüfungen; TypeSafe-Schlüssel für Bewertungen
- Format
- Schriftliche Lektionen, Befehle und Kontrollpunkte
6 Lektionen, der Reihe nach
- 01
Installationsanleitung
Lassen Sie uns WhichSkills lokal installieren. Wir prüfen, was Sie benötigen, starten das Dashboard und laden Ihre Skills. Sie können die statischen Prüfungen ausprobieren, bevor Sie Jev anschliessen.
- 02
Eine nachvollziehbare Stichprobe sammeln
Suchen Sie nach öffentlichen Repositories und zeichnen Sie die genauen Commits auf, die Sie überprüfen.
- 03
Durchsuchen und grenzen Sie die Warteschlange ein
Verwenden Sie wiederholbare Prüfungen, um zu entscheiden, welche Anweisungen genauer gelesen werden müssen.
- 04
Fügen Sie strukturierte KI-Bewertungen hinzu
Stellen Sie eine definierte Frage, speichern Sie die Antwort und halten Sie die Unsicherheit des Modells sichtbar.
- 05
Überprüfen Sie die Nachweise
Verwandeln Sie eine Modellbewertung in eine Entscheidung, die eine Person erklären und anfechten kann.
- 06
Teilen Sie die Ergebnisse
Verpacken Sie die Eingaben, Beurteilungen und Überprüfungsnotizen, damit andere die Arbeit einsehen können.