Verbinden und testen Sie den Sprachworkflow

Konfigurieren Sie die lokalen Dienste

Öffnen Sie das Einstellungsfenster von NautPin (Menüleistensymbol → Einstellungen).

Registerkarte "Sprache":

• Wenn Sie in mehreren Sprachen diktieren, wählen Sie als Transkriptionsmodell Sittich TDT 0.6B v3 in der Variante European multilingual. Für ausschliesslich englisches Diktat können Sie zunächst bei Whisper Base bleiben und später wechseln.
• Bei der ersten Verwendung wird das Modell heruntergeladen. ~600 MB, einmalig.

Reiter "AI Enhancement" → "Providers":

• Legen Sie einen neuen Anbieter vom Typ Custom (OpenAI-compatible) an.
• Anzeigename: LM Studio oder Ollama, je nachdem, welchen Server Sie in der entsprechenden Lektion eingerichtet haben.
• Basis-URL:
  • LM Studio → http://127.0.0.1:1234/v1
  • Ollama → http://127.0.0.1:11434/v1
• API-Schlüssel: buchstäblich jede Zeichenfolge. weder LM Studio noch Ollama überprüfen sie
• Standardmodell: Welche Modell-ID Sie auch immer in der Modellserver-Lektion geladen/abgerufen haben

Reiter "AI Enhancement" → "Assignments":

• Wählen Sie sowohl für Transcription Enhancement als auch für Note Enhancement den Anbieter LM Studio und Ihr Modell.
• Lassen Sie die Prompt-Vorlage auf clean.

Registerkarte "Sprachausgabe":

• Kokoro-Server-URL: http://127.0.0.1:8880, beziehungsweise die in Schritt 2 verwendete Adresse.
• Standardstimme: bf_emma
• Wählen Sie ein Tastenkürzel für "Read Selected Text". ⌘⇧S eignet sich dafür.

Testdiktat: Fokussieren Sie ein Textfeld, drücken Sie Ihren Diktat-Hotkey, sprechen Sie einen Satz, drücken Sie ihn erneut. Der bereinigte Text sollte an Ihrem Cursor landen.

TTS testen: Markieren Sie einen beliebigen Text und drücken Sie Ihren Lese-Hotkey. Emma sollte es laut vorlesen.

Es funktioniert, wenn

Beim Diktieren wird Text an Ihrem Cursor eingefügt, die KI-Verbesserung verwendet Ihr lokales Modell und der Lese-Hotkey liest ausgewählten Text über Kokoro vor.