01
Überprüfen Sie die unterstützten Bezeichner
Regeln und Validatoren erkennen unterstützte Muster, einschliesslich ausgewählter Schweizer Formate. Der Versicherungsschutz hängt von der Police und den Eingaben ab.
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Lokale DatenminimierungEntwicklervorschau
Bowden-PII
Nützlicher Kontext. Weniger persönliche Daten.
Ersetzen Sie unterstützte persönliche Kennungen lokal, bevor eine Anwendung Text weitersendet. Behalten Sie die Originalwertzuordnung unter der Kontrolle Ihrer Anwendung.
Der Grund
Eine sinnvolle Anfrage erfordert nicht immer einen echten Namen.
Anwendungen senden häufig identifizierende Details zusammen mit dem Kontext, den ein Modell tatsächlich benötigt. Die Reduzierung dieser Gefährdung sollte erfolgen, bevor die Anfrage das System verlässt.
Bowden erkennt unterstützte Bezeichner und ersetzt sie durch konsistente Platzhalter. Die Zuordnung bleibt getrennt. Dies verringert die Gefährdung, aber der Kontext kann dennoch jemanden identifizieren, sodass eine Bewertung weiterhin erforderlich ist.
Drinnen Bowden-PII
Was Sie tun können.
Wählen Sie ein Bild aus, um es genauer anzusehen.
02
Konsequent ersetzen
Wiederholte Werte behalten innerhalb eines Aufrufs den gleichen typisierten Platzhalter. Der reduzierte Text und die Ersetzungszuordnung sind separate Ausgaben.
03
Steuern Sie die Zuordnung
Ihre Anwendung entscheidet, wie die ursprünglichen Werte gespeichert werden und wer sie wiederherstellen kann. Das Mapping benötigt eigene Zugriffskontrollen.
04
Vor der Einführung bewerten
Testen Sie verpasste Erkennungen und unnötige Ersetzungen anhand repräsentativer Beispiele. Die erlernte Token-Klassifizierungslaufzeit ist experimentell.
Lesen Sie die Bowden-PII-Forschungs- und Bewertungsergebnisse →
Folgen Sie der Bowden-PII Arbeitsablauf
BOWDEN-PII / LOKALER DATENFLUSS
Nützlicher Kontext. Weniger persönliche Angaben.
Verfolgen Sie einen Text durch den lokalen Runtime.
Zum Erkunden wischen · Schritt unten wählen ↔
Der Auftrag braucht Kontext. Nicht jede Identität.
Ihre Anwendung übergibt den Text an Bowden in Ihrer eigenen Umgebung. Der lokale Runtime benötigt dafür keinen externen KI-Dienst.
VORHER · FIKTIVE EINGABE
Bitte bestätigen Sie [email protected] den Termin am Donnerstag. Rückfragen gehen an [email protected].
NACHHER · REDUZIERTER TEXT
Bitte bestätigen Sie [EMAIL_1] den Termin am Donnerstag. Rückfragen gehen an [EMAIL_1].
Lokale Zuordnung und Audit-Metadaten ansehen
Zuordnung · nur lokal
- [EMAIL_1]
- [email protected]
Audit · keine Originalwerte
{
"policy": "strict",
"total_spans": 2,
"labels": {
"EMAIL": 2
},
"sources": {
"rule": 2
},
"conflicts": [],
"raw_values_in_audit": false
}Vorbereitete Beispiele aus dem regelbasierten Runtime · Policy strict. Diese Website verarbeitet keine Texte. Das Ersetzen von Identifikatoren reduziert die Datenweitergabe; es garantiert keine Anonymität.
Verfügbarkeit, Umfang und technische Ressourcen
Bowden ist eine Entwicklervorschau. Beginnen Sie mit einer repräsentativen Stichprobe, bewerten Sie verpasste Erkennungen und unnötige Ersetzungen und vereinbaren Sie dann die Laufzeit und Integration. Der Erkennungsumfang hängt von den unterstützten Kategorien und der ausgewählten Richtlinie ab.
Das Ersetzen von Platzhaltern verringert die Belichtung; es ist keine Garantie für Anonymisierung oder Rechtskonformität. Der Kontext kann immer noch jemanden identifizieren. Das Mapping enthält Originalwerte und erfordert eigene Zugriffs- und Speicherkontrollen.
Technische Fragen
Ist der resultierende Text anonym?
Nicht automatisch. Bowden ersetzt erkannte Bezeichner durch Platzhalter. Der verbleibende Kontext kann immer noch Personen identifizieren. Bewerten Sie Erkennung, Restkontext und das empfangende System für Ihren Anwendungsfall.
Ist es produktionsreif?
Bowden-PII befindet sich in der frühen Entwicklung. Der deterministische Kern ist verfügbar. Werten Sie fehlende Identifikatoren und Fehlalarme anhand Ihrer eigenen Daten aus, bevor Sie sie in der Produktion verwenden.
Verarbeitet diese Website meinen Text?
Nein. Die Illustration verwendet vorbereitete fiktive Beispiele. Verwenden Sie die lokale Python-Laufzeit, um Ihren eigenen Text zu verarbeiten.
Was ist verfügbar?
Ein deterministischer Kern, drei Richtlinienvoreinstellungen, Python-API, CLI und Audit-Metadaten ohne Rohwerte. Die neuronale Erkennung ist experimentell.
Wer verwaltet die Originalwerte?
Ihre Anwendung verwaltet die Originalwerte. Bei der Integration müssen Sie Zugriffsschutz, sichere Speicherung, Mandantentrennung und kontrollierte Wiederherstellung umsetzen.
Bowden-PII Anleitungen